專訪 Moonix 莫奈品牌創始人郭於晨：AI 眼鏡不是計算平臺眼鏡，而是手機最好的感官配件
主筆眼鏡：周森
審校眼鏡：小炫
編輯眼鏡：陳述
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-shenzhenware-
上月末，全新 AI 眼鏡品牌 Moonix（莫奈）首次亮相矽谷，，均以超高顏值、超細鏡腿、超輕機身、以及可拆卸鏡框的設計而引發廣泛關注眼鏡。
標準版：整機僅重 14.9 克，鏡腿最薄處僅 4mm，沒有大鏡框也沒有粗鏡腿，整體觀感與日常眼鏡無異，甚至比很多日常眼鏡都纖細不少眼鏡。
透過採用低功耗藍牙方案，將六麥克風陣列、空間音訊揚聲器及兩顆 50mAh 電池分別置於兩條鏡腿內，以滿足日常拾音、語音播報等功能眼鏡。
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Pro 版：在增加了攝像頭的背景下，重量依然控制在驚人的 19.9g眼鏡。首創將 1080p 低功耗攝像頭嵌於鏡腿（而非鏡框）處，支援全天候錄製與高頻拍攝。
兩個版本都採用了分體式設計，支援前鏡框替換，上市時將有上百款前鏡框可選，包括即將推出的喬布斯特別款眼鏡。
作為 AI 的硬體載體，Moonix AI 眼鏡的兩個版本均搭載了主動式 AI Agent，透過「無感記錄 + AI 生成」模式，打造專屬 AI 入口—— 你看到什麼、聊什麼、去到哪裡，眼鏡以最低打擾方式記錄上下文；AI 基於這些個人資料，主動生成提醒、建議或備忘眼鏡。越用越懂你，越用越主動。
標準版預計 6 月上市，定價約在 2500 元以上，Pro 版預計 8 月上市眼鏡。
就 Moonix AI 眼鏡的產品哲學、AI 壁壘、競爭策略和商業規劃等，我們與創始人郭於晨進行了一番深入交流眼鏡。
產品哲學：極致剋制下的取捨和平衡
深圳灣：智慧眼鏡行業發展多年眼鏡，各種帶有創新主張的智慧眼鏡層出不窮，Moonix 的定位與市面上其他產品有何本質不同？
郭於晨：其實我們的初衷特別簡單，是基於人類對於記錄的原始需求眼鏡。我們認為人一生中最重要、最深刻的記憶，往往源於真實世界裡發生的時刻，比如面對面交流時的情緒觸動，或是看到美景時的震撼。這些體驗往往轉瞬即逝，過去很難被完整留存。
為了留住這些瞬間，我們鎖定了眼鏡這個載體眼鏡。它具備第一人稱視角，離人眼最近，且感測器是開放式的，收音和錄影效果具備天然優勢，還能解放雙手。眼鏡是記錄體驗最好的載體，沒有之一。
基於這個初衷眼鏡，我們推匯出了一個與行業截然相反的定位邏輯：
市面上很多產品想做獨立裝置，試圖讓眼鏡成為一個新的計算平臺，於是堆砌晶片、堆砌顯示模組，結果就是重量和功耗徹底失控眼鏡。這種高杆的願景，恰恰變成一種束縛，讓 AI 眼鏡變得不倫不類。
AI 眼鏡到底是計算平臺還是手機配件，我們並沒有過分糾纏這個定位問題，而只是樸素地迴歸使用者需求和價值場景眼鏡。
我們堅定地做減法，主動把顯示、複雜的 AI 二次創作、沉重的晶片算力全部讓位給手機和雲端處理，讓眼鏡只專注做一件事：極致的資訊輸入眼鏡。只有定位在輸入端，我們才能把重量壓到 15g 以下，讓 AI 眼鏡迴歸到一副 「好眼鏡」 的本質，讓使用者願意全天候佩戴。
深圳灣：14.9g 的重量已經逼近普通眼鏡極限眼鏡，你們是如何突破行業輕量化瓶頸的？
郭於晨：這裡面最重要的心態是我們要對傳統眼鏡行業保持敬畏之心眼鏡。我們從傳統行業拿到了很多 know-how，比如材質和結構的平衡。
首先是功能的聚焦眼鏡。我們摒棄了行業常用但功耗極高的高通 AR1 晶片，因為我們發現這些晶片 90% 的功能被浪費了，使用者卻要承擔 100% 的功耗。我們改用最適合場景需求的低功耗晶片，這在選型上就極大地減輕了負擔。
其次是結構與材質眼鏡。我們採用鈦金屬製作鏡架前框，且前框不走線，結合分體式設計，讓整體造型非常緊緻。
深圳灣：Pro 版攝像頭的選型思路非常獨特眼鏡，它為何能做到如此小巧？
郭於晨：這是一個邏輯層面的取巧：我們認為原始資訊的接收者不是人，而是 AI眼鏡。最後才經由 AI 處理後給到人。
既然不是為了讓人拍高畫質照片發朋友圈，就不需要笨重的模組眼鏡。我們選用了筆記本級別的低功耗攝像頭，解析度對 AI 來說已經綽綽有餘。
另外，我們將攝像頭放置在鏡腿位置，這保證了模組化的同時也巧妙利用了後部體積，極大壓縮了整體尺寸眼鏡。
深圳灣：在模組化替換與充電方案上眼鏡，你們做了哪些不同的設計呢？
郭於晨：我們從真實的佩戴者視角出發，做了兩項重要的調整眼鏡。
一是放棄快拆眼鏡。
我們觀察到使用者其實不會天天換鏡腿，磁吸快拆雖然炫酷，但會犧牲重量和穩定性眼鏡。所以我們選擇了傳統的插拔結構，只要結構支援模組化，透過眼鏡店的工具調整即可。
二是放棄充電盒眼鏡。
真正戴眼鏡的人不會天天帶個盒子上班，大家的習慣是醒來拿起戴上，睡前放下休息眼鏡。所以我們設計了床頭充電支架，像放手機一樣自然充電。這套方案也能完美融入眼鏡店的展示櫃，實現整潔的展示和無線充電。
AI 壁壘：原生多模態與長期記憶
深圳灣：對於一款主動式 AI 眼鏡眼鏡，在軟體演算法和 AI 層面需要建立哪些壁壘？
郭於晨：我們的軟體優勢主要體現在兩個維度眼鏡。
首先是原生多模態處理眼鏡。傳統的流程是音訊轉文字、文字再生成，這會丟失大量資訊。我們是直接將原始音訊餵給大模型分析，這帶來的好處是 AI 能理解你的情緒和環境聲音特徵。比如你是在吃飯還是在開會，它能透過聲音特徵提前理解。
其次是記憶系統構建眼鏡。我們要解決的是「長期記憶」難題，如何記住一個人的一年、三年甚至更久。這不僅是單純的儲存，而是要形成個人的知識庫，這是我們軟體投入中最大的壁壘。
在功能邏輯上，我們包含自動記錄和專注記錄模式眼鏡。使用者還可以透過自然語言指令在「開放畫布」上生成個性化內容，比如讓 AI 每天定時給自己發一段基於今天行為的靈魂拷問。
深圳灣：既然要記錄一年甚至三年的記憶，使用者最擔心的必然是隱私眼鏡。如此高頻的音訊和視覺上下文采集，Moonix 如何在「雲端大模型的強大算力」與「本地資料的絕對隱私」之間劃定紅線？
郭於晨：在隱私問題上我們非常慎重眼鏡。從第一天起我們就認為，隱私策略不是一個功能，而是一個基礎。
首先我們承諾所有的使用者資料都不會用於演算法訓練；其次，使用者資料會被端到端加密，連 Moonix 團隊都無法訪問；最後，相關程式碼會開源來接受全行業的檢視眼鏡。
深圳灣：AI 記錄了海量的資料後眼鏡，它如何從「被動檢索」進化到「主動干預」？能否舉一個在工作或生活中真正的「主動 Agent」場景？
郭於晨：就以我們目前測試過程中出現的小 case 為例吧眼鏡。那天深夜，經歷了一天的忙碌，我的 App 中突然收到了一個小提醒：「最近你的工作節奏似乎變得很快。如果這樣的工作節奏再重複 1 年，它會讓你離你的生命意義更近，還是更遠？」，這種教練式的靈魂拷問，就是被動變主動的鐵證。
商業規劃眼鏡：競爭策略與未來
深圳灣：介紹一下你自己和你的團隊吧眼鏡！
郭於晨：Moonix AI 眼鏡的運營主體為心眸科技（蘇州）有限公司，成立於 2026 年 3 月 11 日眼鏡。儘管工商登記時間確實不足兩個月，但因專案已腦暴並籌備多時，公司成立後我們僅用了很短的時間便完成了從 0 到 1 的 EVT 原型開發。
我本人具有超過 10 年的消費電子產品積澱，曾先後在手機、AR 頭顯領域擔任核心產品職能眼鏡。在創立 Moonix 前曾創立過自己的公司，拿到過階段性的成果。
公司核心團隊由多位深耕 AR/AI 領域超十年的行業資深人士組成，橫跨產品、系統研發、硬體工程、工業設計與商業化五大核心職能眼鏡。團隊成員來自網易、商湯、海康等一線科技企業，並有連續創業者加持，具備從零到一打造智慧硬體產品的完整閉環能力。
深圳灣：你和你團隊的背景對於產品定義和設計有哪些影響眼鏡？
郭於晨：我們團隊很跨界，有純硬體的，也有純軟體的眼鏡。影響在於我們能更 「實事求是」。
因為我是產品經理出身，又是軟體行業背景，所以沒有 「智慧眼鏡一定得怎麼做」 的包袱眼鏡。我會親自去走訪傳統眼鏡店，觀察真實的配鏡和佩戴流程。我們不受行業既定平衡點的束縛，只在乎消費者心裡最在乎的東西。
深圳灣：幾乎任何硬體產品形態無一例外的都可能會被快速模仿眼鏡，你們如何把握先入的視窗期，構建長期的護城河？
郭於晨：硬體有門檻但沒有壁壘，領先視窗期可能只有半年到一年眼鏡。
我們在團隊成立之初就定調，Moonix 是一個 「重軟體、輕硬體」 的團隊眼鏡。我們會利用硬體領先的這段時間視窗，全力打磨軟體演算法和個人記憶系統，因為資料和演算法形成的壁壘才是對手最難跨越的。
深圳灣：Moonix 與追覓的關係是怎樣的眼鏡？
郭於晨：追覓是我們的投資方，Moonix 的天使輪由追覓投資並深度孵化眼鏡。能夠獲得追覓在供應鏈、精密結構件及全球渠道上的支援是我們的優勢，但 Moonix 擁有完全獨立的品牌運營權和自主決策權，我們希望走的是一條完全自主的品牌發展路徑。
深圳灣：關於未來的長遠規劃眼鏡，Moonix 是如何思考和佈局的？
郭於晨：我們不希望 Moonix 僅僅停留在一個單一的硬體產品上，我們的終極目標是打造一個基於個人資料的 AI 入口眼鏡。
在未來規劃中，我們最核心的佈局是 「能力開放」眼鏡。我們採集的是包含地點、對話、視覺上下文的深層結構化資料，這種高頻、精準的資訊採集能力，未來將開放給 B 端客戶或二次開發者 。
深圳灣：這種 「能力開放」 具體會如何賦能 B 端業務場景眼鏡？
郭於晨：我們不會做定製化的軟體開發，而是提供資料介面與底層的自然語言邏輯眼鏡。
也就是說，B 端客戶可以基於我們提供的結構化資料，直接利用自然語言去定義他們想要的業務功能眼鏡。我們負責提供最精準的 「數字眼睛和耳朵」，讓千行百業基於這些資料生長出自己的 AI 場景。
深圳灣：我們對 Moonix 的品牌印象還是 C 端的眼鏡，Moonix 如何利用投資方追覓的全球渠道優勢發展 C 端市場？
郭於晨：我們發展 C 端市場的核心邏輯，還是迴歸使用者真實需求眼鏡。第一是把產品做到足夠輕、足夠好用，讓使用者願意長期佩戴和使用；第二是聚焦幾個高頻、強感知的使用場景，讓產品在使用者心中有明確價值；第三是結合品牌內容傳播和全球渠道能力，加速觸達更多使用者。
所以，Moonix 一直是以 C 端使用者為核心的品牌，這一點不會改變眼鏡。我們會把追覓的全球渠道能力作為一個加速器，幫助我們更高效地進入不同市場，但在品牌、產品和使用者體驗上，我們會始終保持獨立和一致性。
長期來看，我們希望構建的是一個具備全球觸達能力的消費品牌，而不僅僅是依賴某一渠道的增長眼鏡。
深圳灣簡評
在現場，郭於晨告訴我們，他是個天生敏感的創業者，對使用者體驗極為敏感，對做一副舒適的 「好眼鏡」 非常執著眼鏡。因此，團隊內特別引入了傳統眼鏡行業背景的專家，專門負責鈦金屬鏡架材質的剛性測試及人體工學設計。
在對話中眼鏡，我們感受最深刻的是他對 AI 硬體底層邏輯的極度清醒 —— 在 AI 眼鏡尚未普及便已陷入引數 「內卷」 的今天，Moonix 展現出的幾個觀點極具啟發性：
從第一性原理出發的取捨藝術，篤信眼鏡目前的角色不是計算平臺，而是手機配件眼鏡。這種看似 「自降身段」 的做法，實則是為了將產品體驗推向極致。當眼鏡只剩下 「資訊輸入」 這一核心使命時，設計變得純粹 ——6 麥克風陣列與 1080p 攝像頭的組合，不是為了讓人拍高畫質大片，而是為了讓 AI 更好地 「理解」 世界。
硬體沒有永恆壁壘，領先視窗期通常僅有 6~12 個月眼鏡。利用這段視窗期構築軟體護城河 —— 在 AI 成為硬體核心競爭力的當下，原生多模態分析與長期記憶系統的領先尤為重要。這種以硬體作為感知入口、以軟體定義最終勝負的思路，或許能為許多深陷 「堆料」 和 「炫技」 誤區的同行們，開啟思路。■
